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面臨精準醫療所要處置的海量數據，伯曉晨坦言，今朝需求處理的嚴重成績是超大數據處置和效勞才能的根底平臺架構與手藝，別的，怎樣分別疾病數據庫群，訂定響應的標準需求探究。這與陳潤生的觀點不約而合，在他看來，精準醫療的開展離不開以下幾個根底：起首，要奠基組學大數據的根底。陳潤生曾暗示，精準醫療建立起首要獲得海量人群的組學數據，并且一切組學數據必需是大數據，不然將沒有結果。別的，還必需用大數據闡發的手腕發掘組學數據中包含的跟疾病有關的信息。因而，第一個根底就是獲得組學數據，并停止大數據處置得到份子程度和疾病相干的常識。其次，成立份子程度上獲得的常識和微觀臨床疾病之間的橋梁，“也就是成立基因型與表型之間的聯系關系，這需求開展一系列的醫學信息解讀和生物學信息解讀等辦法。”“有了這些根底，才可以使組學數據可以使用到診斷的醫治傍邊來，并與影象學、查驗和大夫的臨床診斷分離起來。”陳潤生總結。垂頭邁步的同時，還需求仰面看目的。據理解，精準醫學大數據辦理和同享手藝平臺設想的手藝目標在2020年終極要到達的程度，從根底平臺存儲來講，需求到達PB級的散布式存儲，一次查詢工夫要小于0.5秒，滿意1萬人次以上的并發檢索；在疾病數據庫群方面要建匯交體系、辦理平臺、合作平臺，將精準醫學撐持的快要90多個群打包成6個以上的群；在根底組學數據庫、支持數據庫方面要，則要成立20個以上的跟醫學研討相干的尺度組學數據庫的鏡像，總量要到達PB級。基于精準醫學大數據辦理和同享手藝平臺，伯曉晨憧憬了精準醫療的將來。在他看來，未來醫療形式能夠是一種基于案例的推理，即經由過程組學智能闡發給出某一疾病的紀律，多組學的基因組對基因組，轉錄組對轉錄組，然后再對全部基因組學停止分別和歸類。在政策布景和理想需求的兩重鞭策下，精準醫學的路正在越走越寬。現階段，關于精準醫學來講，最普適的使用莫過于疾速、精準的計較查驗查抄成果。此中，血汗管病檢測成為精準醫學手藝的重點使用工具，經由過程精準醫學手藝檢測，協助患者停止高效、疾速、精準的挑選藥物，最大化完成患者的醫治期望。早在2016年的中國精準血汗管病學峰會上，諸多專家就以為醫療范疇基于臨床表型組、基因組、卵白質組、大數據和云計較等手藝，將鞭策血汗管疾病精準醫學的研討和使用，為低落血汗管疾病的病發率與滅亡率、完成血汗管疾病的晚期預警與干涉帶來新契機。遵照精準醫學的“精準”準繩，血汗管疾病防治的動作是，婚前、孕前、植入前、產前和病癥前、疾病晚期和疾病期歷程中，完成疾病易感篩查、傷害身分干涉、遺傳幫助診斷和基于遺傳的診斷，和針對遺傳漸變的醫治。

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